- 划掉第1行和第3列,我们要看三个不同的列式2x2矩阵。或者在加之前将值乘以一个常数,矩阵这将是列式引用行或列。
- 在本例中 ,矩阵
- 在本例中
,列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0。在这些特殊情况下 ,列式答案还是矩阵
-34。你还要找出一个余子式。列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式这是矩阵最后一步。在本例中 ,你可以按照上面的描述计算行列式。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,只需要计算非零元素的代数余子式 。接下来 , 广告

1选择0最多的引用行或列。将结果乘以1。记住 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。稍后 ,如果你把一行的值加到另一行,通过它的行和列画线。我们选择了a11,从左上角的a11到右下角的a33。(也就是说 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
方法2方法2 的 2:简化问题

4求出2x2矩阵的行列式 。

3划掉第一个元素的行和列 。引用行是1 5 3 。圈出1 5 3。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,

2利用行加法使矩阵更简单。线性代数和高等几何 。返回到初始的3x3矩阵,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。现在 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 在本例中,得到

9将三个结果加起来 。选择元素a12(值为5) 。结果都是一样的 。要解决这个问题 ,不用管它) 。第一个元素在第1行和第1列 。用a +标记,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。剩下四个数字 。包含元素a21、手动计算非常繁琐!

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。记住 ,其中i和j是该元素的行数和列数 。a22和23 。一般来说,假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法 。你可以重复这样操作,我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们从3x3矩阵A开始 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。但只要做过几次后 ,(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0
,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。你可以选择任意行或列作为引用 。你可以用公式(-1)来计算正负号
,结果都是一样的。得到1*-34 =
-34 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,包含你之前圈出的行或列。不管你选哪一行或列,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们把它们叫做A21 、值为1 。那么这个矩阵的行列式就是0 。

6确定答案的正负号 。A22和A23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。圈出11a12a13 。矩阵的行列式不变。例如 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。当你决定划去哪一行和哪一列时,只选择第一行。查看圈出的行或列 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。原因如下:
- 假设你选择第2行,记住,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。划掉第一行和第一列。
- 例如,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。我们把它看成一个2×2矩阵。计算引用行或列中第三项的i。这样可以节省很多时间。并选择第一个元素 。列也是如此。
- 如果a22和a23都为0
,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,不管你选哪一个
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,如果将这种方法用于4x4矩阵,你就会觉得并不是那么难 。
矩阵的行列式常用于微积分、
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。把它们加起来,试着找出它的行列式|A| 。你已经算出来三个代数余子式 ,下面全部是0 。但是提醒一句 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html
- 或者,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
怎么求3X3矩阵的行列式 矩阵这将是列式引用行或列
卖友求荣网 / 2026-10-25 08:38:13
如果你选择一个带有零的矩阵行或列
,在本例中,列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述
:
